Photoshop no #lingerieday? Será?

Uma maneira de se avaliar se uma foto foi manipulada digitalmente é utilizar uma técnica chamada error level analysis. Este post não servirá para explicar como o método funciona. Será apenas uma aplicação dele, precedido por uma pequena explicação de como interpretar os resultados. Pra gente, basta saber que pessoas do gabarito do Kentaro Mori acreditam neste método com uma das maneiras de encontrar manipulações em imagens.

Breve introdução

Error level analysis nada mais é do que ressalvar uma imagem em .jpg em diferentes qualidades para perceber se houve (ou não) alguma alteração digital. De acordo com o método, quando salvamos diversas vezes uma imagem e comparamos com a original, podemos estimar quantas vezes ela foi salva. Imagens que não sofreram alterações terão todas as suas partes salvas o mesmo número de vezes. Assim, se algumas partes da imagem são de arquivos diferentes ou foram manipuladas de alguma forma, o nível de ruído nestas partes será diferente. Há que se ressaltar que os limites entre áreas diferentes, bem como possíveis partes vermelhas das imagens apresentam variações no ruído similares às das partes editadas, mesmo que nunca tenham sofrido tal expediente.

Utilizei uma ferramenta online para realizar minha análise, até mesmo pela sua facilidade de uso. O site em questão é o Image Error Level Analyzer, que exige apenas uma imagem salva no formato .jpg para ser utilizado. Como benchmark, utilizei uma foto minha no flickr. O original e a alteração estão abaixo:

Perceberam o pequeno detalhe que adicionei na imagem de baixo? Agora, o error level analysis de ambas as imagens:

Reparem que na primeira parte, a imagem tem um erro aleatório constante por toda sua extensão. Entretanto, quando analisamos a segunda parte da imagem, a parte com o smiley está escurecida, destoando do restante da foto. Embora não nos dê 100% de certeza, isto indica que houve algum tipo de alteração nesta imagem. A análise original está disponível online.

Análise

Isto posto, resolvi escolher duas fotos para analisar neste post, em poses similares. Uma que parece ser original e outra que tem fortes indícios de ter sido manipulada. As fotos foram retiradas do tumblr do lingerieday e são de garotas anônimas.

Nesta primeira imagem, é fácil notar a quase total prevalência de áreas com ruído uniforme, como na minha foto original. Ou seja, os erros gerados através do error level analysis são distribuídos uniformemente em toda a extensão da imagem. Percebam que, claramente, a bunda da garota possui as mesmas características da parede, indicando assim que provavelmente não houve retoque na menina. Link para a análise original.

Já este exemplo indica o uso de ferramentas de edição de imagem. Notem que toda a área esquerda da imagem está mais escura que a parede da direita. O resultado aqui foi bastante similar ao do smiley todo trabalhado que adicionei na minha foto do flickr. Além disso, o cabelo apresenta uma distribuição de ruído diferente do restante do corpo, ao contrário da primeira foto. Neste caso, é bastante forte o indício de uso de um programa de edição de imagem. Link para a análise original.

Conclusão

Nenhuma. O método utilizado aqui não dá 100% de certeza, embora nos dê fortes indícios de quando algo ocorreu. Entretanto, aliado ao olho treinado de um profissional da fotografia, pode ajudar a desmascarar algumas fraudes que surgirem por aí.

Antes que me acusem de querer boicotar ou desmerecer o #lingerieday, esta nunca foi minha intenção. Apenas quis aproveitar o hype do momento e mostrar que há uma maneira simples para os leigos como eu verificarem se aquilo que estamos vendo por aí é de verdade ou não.

Agora, se algum de vocês tiver dúvidas sobre alguma foto ter sido editada ou não, já sabem que podem recorrer ao Image Error Level Analyzer para verificar suas suspeitas.